数据产品定价是数据要素市场建设过程中至关重要的一个环节，是开启十万亿级市场的金钥匙。2022年12月，中共中央、国务院发布《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》中明确提出：“结合数据要素特征，优化分配结构，构建公平、高效、激励与规范相结合的数据价值分配机制”。然而，数据定价也是当前数据交易过程中的一大难点问题。自2019年数据被增列为生产要素以来，我国陆续出台了多个政策，加快培育数据要素市场，各地也纷纷开启了建立数据交易中心的热潮。然而，超过50%的数据交易机构每年的数据交易量低于50笔，还有大量的机构成立不久就结束运行、停止业务或处于半停运状态。这反映了数据要素流通市场建设的艰巨性和复杂性。关于数据要素市场的发展困境，有学者总结了相关经营主体参与市场普遍存在“五难”困境，即确权难、定价难、互信难、入场难、监管难。其中，定价需要综合运用多学科领域的知识。因此，从计算机科学、数据科学和管理学的视角出发，对当前数据产品的定价方法进行总结与比较并从管理学视角出发，提出了基于人机协同的数据产品交易参考价格（区间）方法。该定价方法是基于数据交易实践进行的探索，虽然需要一定的启动条件，但在可操作性、可解释性和适用范围方面具有一定的优势，为数据产品的定价提供了一种新思路，对于进一步探索数据产品的定价方法具有重要意义。

据《中国数字经济发展白皮书（2021年）》显示，到2020年数字经济的市场规模达39.2万亿元，占GDP的38.6%，数字经济蓬勃发展对数据要素市场化配置提出更强烈需求。发挥市场配置的决定性作用，加快推进数据要素市场化配置，形成“市场评价贡献、按贡献决定报酬”的数据价格生成机制。

一是数据要素加工后形成数据产品进行交易，能够给数据提供方、数据需求方和数据经纪人带来收益和效用；二是数据产品投入生产过程与其他生产要素融合应用能够提升最终产品或服务的性能或生产效率。

随着数字经济蓬勃发展，庞大复杂的经济活动所产生的大数据已成为“新石油”,数据作为关键生产要素的重要性日益提升。而值得注意的是，数据“看不见摸不着”，定价难已成为当前制约数据要素市场功能有效发挥的痛点问题。 

7月5日，2023年全球数字经济大会数字安全生态建设专题论坛在京举行，国家发改委价格监测中心高级经济师朱险峰分享了自己对数据要素定价的思考。他认为，在数据要素的定价过程中不能过分强调数据要素的特殊性，如非稀缺性、非均质性、非排他性等，否则可能会在实践中碰壁。“还是要更多地强调数据的商品属性，结合大宗商品定价的历史规律和我国特殊的国情，才能实现可落地、可操作的数据要素定价方案。”

朱险峰介绍，据国家价格主管部门统计，当前97.5%的商品和服务价格的形成已经市场化。数据要流通交易，也必须是一种商品，其定价离不开商品特有的属性，尤其是离不开当前我国对商品价格管理的环境和思路，不管是市场化定价还是政府指导价。 

朱险峰进一步指出，数据要素交易体系的发展，在扩大市场、培育生态、定价方法和利益分配过程中要善于借鉴我国现有的、成功的经验。“比如，有的地方借鉴地产交易平台的模式，建立工作站来实行数据共享，发展数字中介、经纪商并进行相应的利润分成，未来还可以建立统一的平台，这都是很好的尝试，站在巨人的肩膀上才能更好更快地取得成果。”

“数字经济的生态要有创新，但都要基于当前商品市场成熟经验上的创新，脱离国内历史发展规律，所谓‘完全的创新’是难以落地的。”朱险峰说。

他表示非常赞同国内数据要素专家王建冬所提出的“数据要素定价应从数据的源头来定”这一思路，目前来看这一思路也是唯一可行的。要素定价应与大宗商品定价实行类似的办法，不能结合每个场景来进行不同的定价，这是不现实的。“不要考虑中间环节的定价问题，同时还应注意的是，区分用户群体定价、给不同的人以不同的价格，会涉及到价格歧视的问题。建议参考水、电、气的阶梯定价方式。”

公共数据应如何定价？朱险峰表示，公共数据与社会调查公司的数据不一样，数据的源头在机关、事业单位，是公益性质的，因此，公共数据的定价要坚持体现公益属性。

“体现公益属性的产品，其定价遵循成本补偿原则，一定要有成本测算。比如，景点门票价格的成本原则上3年监审一次，定价以历史成本为基础，如历史投资成本等，用成本法定价”朱险峰说。

朱险峰补充，纯市场化的公司实行市场化定价，但数据收费也不是为所欲为，尤其是达到垄断型的数据公司，其定价收费还要受到监管。“个人认为，后期数据定价可能会出现最高限价的管理办法。”

“目前数据交易还只是少数，把数据用起来是重要的甚至是首要的任务。因此，当前的公共数据定价不能太高，后期可以逐步调整。”朱险峰说。

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