中央广电总台专访张向宏教授：为什么要加强数据资产管理？
以下为中国之声报道全文。
说起数字经济，我们可能不太熟悉，但其实，我们几乎每天都在跟数据“打交道”。比如打开手机，我们经常刷的短视频平台，就会根据以往的浏览和搜索数据，给我们推送定制化的内容。不久前走红网络的ChatGPT，也是基于大量的数据，才初步实现了人机之间的“无障碍”沟通。
在数字经济时代，数据是活跃的核心生产要素，也是经济发展的新动能。近年来，我国已成为全球数字经济发展最快的国家之一。数据显示，我国数字经济规模已达到50.2万亿元，占GDP比重四成多。
怎样变数据为资产，又如何进一步加强数据资产管理？未来，应该怎样推动数据资产的多样化开发利用？财政部相关负责人昨天首次回应了这些问题。
数据资产是指企业或个人拥有并管理的具有价值的数据资源，可以通过采集、存储、处理和分析等方式进行有效利用，从而为企业和个人带来经济价值。
北京交通大学信息管理理论与技术国际研究中心教授 张向宏：滴滴平台就非常典型，车不是它的，司机不是它的，打车的人也不是它的，它凭什么挣钱？就是数据资产，它有庞大的用户数据，有庞大的司机群体数据，它做数据的撮合和匹配，美团、腾讯等都是这样。
进入21世纪以来，随着互联网在经济社会中发挥越来越大的作用，在政府、公共事业单位、企业以及其他机构，不断产生、积累形成了海量数据，另一方面随着人工智能、大数据、云计算等数据技术的快速迭代升级，通过分析加工这些数据又促进了经济社会更高质量和更快速度发展。
张向宏：当前，全国各地方各部门正在积极探索数据资产化。数据资产作为数据在市场经济社会的一种形态，就是要将政府、机构、企业或个人拥有并可以利用的数据资源进行价值度量，为数据资产全流程管理、数据资产开发利用、建立合理的收益分配机制等方面提供支撑和依据，以调动社会各界挖掘数据要素价值潜能，进一步发挥数据资源要素配置作用的主动性和积极性。
随着数据规模的不断扩大、数据类型的多样化以及数据来源的多元化，如何有效地管理和利用这些数据资产已经成为各领域所面临的重要课题。
财政部资产管理司司长 侯俊明：与传统资产类型相比，数据作为一种新型资产，具有可复制、非排他等特性，这就对数据资产的管理提出了更高要求。财政部先后制定印发了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》和《数据资产评估指导意见》。近期，又制定出台了《关于加强数据资产管理的指导意见》。《指导意见》针对数据资产开发利用、价值评估、收益分配、信息披露等方面作出了明确规定，目的是促进数据资产合规高效流通使用，更好释放数据资产价值，提高全要素生产率。
目前，我国数字经济规模2022年已达到50.2万亿元，预计2023年将突破55万亿元。据北京交通大学信息管理理论与技术国际研究中心的估算，2023年我国数据资产规模已达30万亿元，2030年将达到100万亿元。但张向宏也指出，目前我国在数据资产管理方面仍处于探索实践的初级阶段。
张向宏：现在我们国家的数据资产存在的最大问题就是“供不出，流不动，用不好，信不过”。80%以上数据在政府机关、公共事业单位沉睡着，那些数据非常有价值，比如说医保数据，对医院医疗方案的制定、对医药的研制非常重要，这些数据完全放不出来，有个人信息问题也有隐私问题；流不动，有数据的人卖不出去，需要数据的人也不知道哪有，也买不到；用不好，有数据的人没有技术或技术不高，有技术的人没有数据；信不过，有隐私的问题，安全的问题，超范围采集、使用、恶意泄露数据经常发生，所以大家对数据信不过。
所以张向宏认为，加强数据资产管理的当务之急就是要建立一个数据供得出、流得动、用得好、信得过的制度体系。如何建立呢？侯俊明介绍，下一步， 将重点推进三方面工作。首先就是加强数据资产全流程管理。规范数据资产的登记、存储、使用、披露、处置等环节，构建清晰、完整的数据资产管理路径，有序推进数据资产化，更好发挥数据资产的经济价值和社会价值。
同时，推动数据资产开发利用。鼓励依法依规推进公共数据资产有效供给，加大数据资产信息的公开和披露力度，提高数据资产流转透明度。支持在金融、交通、医疗、能源等数据富集行业，探索多样化的开发利用模式。建立合理的收益分配机制，充分调动各参与方的积极性。
侯俊明：确保数据资产合规安全使用。推动加强对数据资产的监测监督，用好先进技术，严格防范数据资产泄露、损毁、丢失等管理风险。同时，在数据资产评估、交易等环节，设置合理程序，严防虚增数据资产价值。通过这几个方面的工作，着力规范和加强数据资产管理，更好促进数字经济发展，促进全体人民共享数字经济红利。
编辑丨廉金亮
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