“‘数据要素+人工智能大模型’×千行百业高质量发展”交流活动举行

8月27日，作为2024中国国际大数据产业博览会的活动内容之一，“‘数据要素+人工智能大模型’×千行百业高质量发展”交流活动在贵阳举行。来自各个行业领域的专家和嘉宾齐聚一堂，共同探讨数据要素与人工智能大模型的数字融合之道，赋能千行百业高质量发展。

交流活动以“数势而上、智赋千行”为主题，邀请行业内知名专家、政府领导、大模型应用企业及科研机构等，分享最新行业研究成果、创新技术以及应用实践，助力各行业机构加速智慧化变革，转化为现实生产力，深化在“AI+”行业领域的智能化服务能力，满足各行业垂类大模型业务场景建设需求。

活动中，部分与会嘉宾分别以《后数字时代中华文明何处寻》《数据要素加持人工智能提速赋能千行百业》《AI大模型时代下华为的思考与实践》《数字化时代电网知识管理探索与实践》《建设中华标准大模型和农知大模型的实践》《“数据为中心”的人工智能发展趋势研究》等为主题进行主旨演讲。

当天，贵阳贵安与同方知网签订战略合作协议；贵阳大数据交易所、同方知网签订战略合作协议；中国标准出版社、华为云、同方知网签订战略合作协议；中国公共关系协会文化大数据产业委员会、华为计算机、同方知网签订战略合作协议。同时，共建国家文化大数据体系、华知大模型生态合作伙伴参与方举行签约仪式。

中国公共关系协会文化大数据产业委员会副主任高书生：

中华文明是世界上唯一绵延不断且以国家形态发展至今的伟大文明，悠久的历史文化是中华民族的宝贵财富。当前，在人工智能数据语料方面，关于中华民族历史文化的数据量很少，而数据是人工智能中的要素。

2022年《关于推进实施国家文化数字化战略的意见》出台，明确提出统筹利用文化领域已建或在建数字化工程和数据库所形成的成果，全面梳理中华文化资源，推动文化资源科学分类和规范标识，关联形成中华文化数据库，这将是人工智能语料的重要来源，对我国人工智能下一步的发展大有益处。

人工智能是文化和科技深度融合的产物。应该加快把中华民族积淀了五千多年的文化资源转化为具有文化内涵的数据，涵养构建文化基础大模型。同时每个文化机构都可以在基础模型的基础上开发自己的行业场景模型，共同推动实现中华文化的全景呈现和中华文化数字化成果的全民共享。

中国信息通信研究院人工智能研究所部门副主任李荪：　

人工智能是新一轮科技革命和产业发展的重要驱动力量，将对全球经济发展和人类文明进步产生深远影响，发展人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇。

随着算法的快速提升与基础设施的逐步完善，现象级产品对各行业带来颠覆性影响，人工智能或将开启2.0时代。在人工智能发展过程中，大模型加速人工智能技术范式变迁，迈向“大一统”。与传统AI相比，大模型具备规模可拓展性强、多任务适应性强、能力可塑性强等特征。

海量原始数据需要经过“炼化”才能构建成数据集，真正有效地提供给大模型用于训练。因此，大模型时代，数据成为新一轮人工智能竞争的壁垒与制高点。

人工智能每次阶段性的进步，数据都扮演着重要角色，尤其在大模型时代，海量、高质量、多样化的训练数据，成为拉开能力差距的关键要素。自2022年起，人工智能研究和应用重点逐步从“模型中心”转向以数据为中心，在模型相对固定的前提下，通过提升数据的质量和数量来提升整个模型的训练效果。通过添加数据标记、清洗和转换、优化维护等手段，构建高质量的训练数据，形成完备的人工智能数据开发管理策略，将能更好地服务于模型的开发与应用。

华为中国云AI解决方案专家陈亮辉：

无数据，不智能。当前各领域专家做了大量基础性工作，积累了海量数据，为人工智能的飞跃发展夯实了基础。随着数据要素上升为国家战略，数据从汇聚共享走向融合畅通，AI将进一步释放数据价值。

人工智能进入大众视野后，各个行业越来越深刻感受到人工智能带来的变革。究其原因，是AI发展已经跨越拐点，从专用走向通用，成为行业发展的核心驱动力。现在，大模型的能力已经从感知提升至认知甚至是理解的层面，这为AI应用到更多场景和行业带来巨大的空间。

人工智能的快速发展同样离不开算力、场景、模型、数据等诸多因素。大模型的到来，对算力的需求指数级增长，AI算力从单机走向群集时代；大模型技术与行业场景双向驱动，加速大模型落地行业；NLP等多种模式迭代发展，大小模型组合推动行业创新落地；基础模型公开数据难差异化，高质量行业数据是关键。

基于人工智能的发展，华为云深耕政务、金融、制造、煤矿、铁路、制药、气象等多个行业，助力各个行业解难题、做难事、行致远。未来，人工智能将助力共建繁荣生态圈，共启智能化新世界，通过不断释放数据价值，加速行业智能化升级。

同方知网副总经理柯春晓：

数字经济正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。近年来，我国颁布多项政策，为数据要素产业发展、数据要素和各行各业深度融合带来了重大机遇。

知网深耕“数据”30年，积累了大量不同类型的数据基础，围绕知识生产、传播、扩散、利用到再创新的全过程，形成了一套完整的智能化技术体系。在数据要素赋能千行百业方面，知网建立了数据要素全链条整体解决方案，将知网数据和行业用户的研发数据、市场数据、公共数据等整合起来，形成数据基座，并以此为基础，通过整合各类数据服务管理资源，为各行业客户提供数据资源化服务、数据产品化服务、数据价值化服务，助力数据各方释放数据要素价值。

把各种高质量数据、各行各业大模型、行业用户场景结合起来，就能形成行业用户私域大模型，赋能千行百业提质提速发展。