京东零售数据可视化平台产品实践与思考

平台产品能力介绍

1. 产品矩阵

• 可视化呈现与报告。将数据以图表、仪表盘、报告等形式进行可视化呈现，让用户更加直观地理解数据，快速识别关键指标。
• 数据分析与探索。通过对数据进行多维度切片和钻取来进行分析。用户也可以通过交互式界面对数据进行探索，发现数据中的模式、趋势和关联性。
• 实时监控和预警。通过实时监控及时洞悉关键业务指标和数据变化，通过报警和通知来提醒用户异常情况的发生。
• 业务的监测和评估。通过该产品可以监测评估业绩，并跟踪关键业务指标的变化趋势。
• 数据驱动决策。帮助决策层、管理层做出更明智的决策，降低决策风险，优化业务的运营。

• EasyBI 定位于拖拽式的可视化报表搭建平台，面向京东域内提供报表搭建能力。
• 低代码平台定位于低代码的可视化编排系统，提供多种场景化的数据组件，进行代码配置。
• JDV 大屏定位于自助式的可视化大屏搭建工具，比如 618、双 11 的可视化大屏都是通过 JDV 大屏来搭建和呈现的。

2. EasyBI

3. 低代码平台

4. JDV 大屏

业务赋能案例分享

1. 1. 通过 EasyBI 实现多域多场景打通

1. 2. 通过低代码场景化数据分析

平台建设挑战与展望

• 首先是大平台理念，目标是实现一站式的数据可视化服务，以此来提升用户整体使用效率。
• 第二是小积木，将大平台分解为模块化功能或服务，从而提高系统灵活性和可维护性。
• 第三是高复用，通过高度抽象和模块化的设计来提升整体平台的开发效率，减少代码复杂性。
• 第四是低耦合，通过小积木之间清晰的接口进行交互，而不是直接访问其他积木的内部来交互。

• 产品层面，建立低门槛、高复用的可视化展示和自主分析平台，通过统一基础能力建设和一站式数据工具生态，整合大模型的语言能力和看板的自动化生成分析能力来整体提升用户使用效率，提升数据分析黄金链路的最后一公里价值比例。
• 技术层面，重点提升数据查询的加速引擎能力和前端渲染性能，以及在系统稳定和数据安全等方面进行升级。
• 服务层面，建立一整套数据驱动的服务机制，借助数据运营、数据培训、数据认证、数据方案的沉淀，在整个京东域内推动数据人才的培养，营造人人都是数据分析师的企业文化。

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Q&A