中央广电总台专访张向宏教授：数据要素乘数效应在我国遍地开花，还有哪些新机遇和新可能？
以下为中国之声报道全文。
当前，数据已经被认为是继土地、劳动力、资本、技术之后的一种新型生产要素。特别是进入2023年以来，国家数据局正式成立、财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》正式实施、国家知识产权局在8个地市的数据知识产权试点工作正式启动、《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》正式启动、全国40多个地市开通建设数据交易市场.......一系列政策措施的密集出台，标志着我国数据要素市场建设进入快车道。那么，各地方、各部门的试水带来哪些新启示？未来在持续激发数据要素潜力方面，还有哪些难点、堵点亟待突破？
数据要素具有虚拟性、非稀缺性等20个特性
近几年，全国各地在数据要素基础制度、公共数据共享开放、公共数据授权运营、数据基础设施建设、数据交易与流通、数据产业发展、数商培育等方面，开展了系统性探索，并取得了积极成效。北京交通大学信息管理理论与技术国际研究中心教授张向宏分析，由于数据具有虚拟性、非稀缺性、易复制性、非消耗性、边际效应递增性等20个独特特性，因此，数据要素不同于其他传统生产要素，在多个领域对传统经济理论及其应用都提出了颠覆性的新挑战。
张向宏：比如说第一个特点虚拟性，就是看不着摸不着的，其实后面19个特性都是由于它“虚拟”造成的。比如说在传统的经济学有一个基本假设，就是资源是稀缺的，数据资源跟其他资源相比较而言是充裕的，是越用越多的。另外比如说易复制性，这就造成了数据的保护、数据的确权、数据的收益分配极其困难。我们现在在数据要素方面的实践探索，其实都是在做的盲人摸象的事儿，但是都很有意义。如果所有人把所有的信息都汇聚到一块，可能大象这个形态就出来了。
全国多省市均已试水数据要素乘数效应并取得积极成效
近几年，海南、北京、上海、山东、重庆等多地各显神通，重点在数据要素的统计核算、授权运营、价值评估、跨境流动、合规安全等实际操作环节进行探索。
《海南省培育数据要素市场三年行动计划（2024-2026）》，就率先提出“数据产品所有权”的确权新模式。海南省大数据管理局局长董学耕介绍：出台了《海南省数据产品超市数据产品确权登记实施细则（暂行）》，在基础制度创新方面，率先提出对数据产品所有权进行确权登记，进而推动数据资源入表。
为了充分发挥数据要素作用，北京2023年率先发布地方版“数据20条”，催生了一批数据赋能的创新应用场景。
位于北京亦庄的高级别自动驾驶示范区，通过搭建平台提升数据的计算能力，数据正在不同场景中发挥千姿百态的乘数效应。
在示范区的新型快递站，一辆辆忙碌行驶中的无人配送车已经成为快递员的一个运力补充工具，送货效率能达到每天500—800单。截至目前，示范区已实现了无人零售、无人接驳等8大类应用场景，累计为大众提供常态化出行与生活服务超200万人次。
北京市高级别自动驾驶示范区办公室服务专班孙宁：我们会把我们的示范区再扩大500平方公里，一方面是我们去做智能化设备的覆盖，另一方面我们也会做整体的区域的这种交通信号的这种改造，向其他区域去做推广。
2023年11月10日，北京数据基础制度先行区正式启动运行，这也是全国首个数据基础制度先行区。北京市经济和信息化局数字经济专班执行长唐建国表示，在先行区68平方公里的范围内，数据供需之间的壁垒将进一步被打破。
唐建国：数据先行区是政策高地，我们要在数据资源的登记、评估、交易和开发利用方面先行先试，让数据资源的价值快速释放出来，让数据服务产业成为首都经济的新的增长点。
据张向宏团队研究表明，全国绝大多数省市都先后开展了系统性探索，为全国数据要素市场化配置改革探了路、试了水。
张向宏：比如浙江，浙江是全国第一个对公共数据立法的，就是做条例的地方，也是分地市分散授权运营模式的一个创新者，是全国第一个建成一体化省级公共数据平台的地方。那么上海率先提出了“数商”的概念，并在数据产品、技术、企业、生态方面，在整个数据产业方面走在了全国前列。比如深圳，他坚持做公共数据免费开放，深圳坚持认为公共数据一定要免费开放，以降低社会运营总成本。
纵观国内外发展情况，以数据协同优化、复用增效、聚合增值、融合创新为特点的数据交互是数据生产流通的主要方式，能更好发挥数据要素的乘数效应，能更大释放数据要素的价值潜能。张向宏认为，各地方的积极探索虽然分散且不均衡，但一定会为全国范围的数据要素市场顶层设计带来新启示。
张向宏：把他们这些做得好的地方，有体系的放在一起，比如说我们可以看到在数据要素基础制度，在公共数据共享开放、在公共数据授权运营、在国家数据基础设施建设、在数据交易与流通、在数据产业发展、在数商培育这几个方面，各个地方都在根据自己的情况在探索，把这些东西总和，其实就是国家的应该就是一个体系性的设计，就应该去这么推。
数据要素潜能进一步激发仍存难点问题
在数据要素探索的同时，我们还应该看到，目前，在数据资源的供给、流通、应用等全过程链条中，各环节都存在“卡点”和“堵点”问题，数据资源特别是公共数据“供不出、流不动、用不好、信不过”的瓶颈成为普遍问题。目前的数据显示，我国数据年产量达8.1ZB，位居世界第二。张向宏表示，这8.1ZB中的八成以上都是仍在沉睡中的公共数据资源，需要进一步开发和利用，才能释放数据的价值。
张向宏：就应该引入市场化运营手段，我们要把那些能开放的、能共享的，就是那些比较简单的，没有隐私问题，没有安全问题，这些数据肯定要最大化开放，这是原则。一些涉密的、涉隐私的信息，一定要通过脱敏脱密等各种技术手段，形成这些指数、报告等各种的数据产品，来向社会提供服务。
在数据应用方面，张向宏表示，一方面要大力培育数商，大力发展数据产业。面向数据采、存、算、管、用，培育高水平数据要素型企业；另一方面要充分挖掘各行业各领域的应用场景，让更多数据资源活起来、用起来。
张向宏：其实在出口端“用的好”的核心，是数据产业的发展和数商的培育，要有一大批从事数据资源、把数据资源加工成各种各样的数据产品的这样的数商，来促进我们数据产业的成型、发展、壮大。
与此同时，国家层面还应尽快启动国家数据基础设施建设，加快研发数据安全核心技术，全方位促进数据要素潜力爆发，推动我国数字经济高质量发展。
图源丨“交大评论”公众号
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