1.案例分享丨隐私计算助力寿险公司数字化营销在互联网+大数据时代，寿险公司通过数字化营销模型"S-C-P-DC"，即场景、客户、产品、基于数据的内容，利用大数据分析实现用户需求发现和产品创新，建立闭环价值链。然而，隐私保护成为数字化营销面临的挑战。隐私计算技术可解决隐私保护与合规性问题，帮助寿险公司建立多方数据价值共享的安全基础架构，实现产品创新、核保优化、用户行为预测、智慧理赔、管理架构重整和大数据风控升级，使数字化营销成为安全的"连接器"，提高客户满意度。🔗阅读原文2.隐私资源：如何在差分隐私联邦学习中合理分配本研究解决了差分隐私联邦学习系统在连续或多任务情况下性能下降的问题，提出了一种基于隐私资源调度的平台。该平台考虑第三方开发者需求和本地设备隐私保护，通过合理规划隐私资源，实现更多联邦学习任务。关键技术包括时间块隐私组合定理来分配隐私资源和细颗粒度的隐私预算调度。实验仿真结果显示，该平台提升了任务完成率超过2倍，降低了服务出错率超过50%。这一研究对于提高差分隐私联邦学习系统性能和隐私保护具有重要意义。🔗阅读原文3.给AI准备训练数据时需考虑的三个关键因素创新生成式人工智能（AI）工具像ChatGPT推动企业对AI和机器学习（ML）技术的投资迅速增长。数据管理、数据质量和数据可访问性是AI/ML项目中的关键因素。企业应确保数据质量、标准化数据格式、整合多源数据，并考虑法规影响。此外，数据项目需要明确目标、组织支持，以及合理的资源和团队，包括数据工程师和数据准备专家，以加速AI/ML项目的成功实施。最终，人工监督仍然是实现生成式AI价值的不可或缺的因素。🔗阅读原文4.合成数据、生成对抗网络、数字孪生在医疗领域的应用医疗保健领域正积极探索隐私计算技术，如合成数据、生成对抗网络（GAN）和数字孪生，以平衡患者数据的访问与隐私安全。合成数据可生成真实但不包含敏感信息的数据，用于医疗分析和政策制定。GAN利用神经网络生成合成数据，具有潜力改变临床研究，并确保患者隐私。数字孪生技术将物理对象或过程的虚拟表示与实时数据更新相结合，有助于模拟人体、辅助诊断、精准医学和健康公平。尽管面临挑战，这些技术在医疗保健中的应用前景广阔，有望提高临床决策的质量和个性化治疗的效果。🔗阅读原文5.AI 大模型热潮来袭，看机密计算如何应对敏感数据安全挑战根据2023年9月14日福建日报的报道，厦门市的一家教育培训机构遭受了公民个人信息泄露的诈骗电话攻击。警方通过数据分析和追踪锁定了涉嫌侵犯公民个人信息的犯罪嫌疑人朱某某，并在吉林通化将其抓获。朱某某被判处有期徒刑并处以罚金，没收了非法所得。同时，警方还对该教育培训机构及其主管人员处以行政处罚，启动了“一案双查”工作，监督检查发现该机构未履行网络安全义务，因此被处以罚款。警方呼吁个人和组织切实履行网络和数据安全保护义务，防止网络犯罪活动。🔗阅读原文6.上海某政府系统承包商因公民个人信息泄漏遭境外兜售被处罚根据最新报道，上海市某政府信息系统技术承包商违规将政务数据置于互联网进行测试，导致相关存储端存在高危漏洞，公民数据遭泄露并成为境外黑客的入口。上海市网信办联合有关部门对该公司进行了现场网络安全检查，发现其未能履行数据安全和个人信息保护义务，未建立全流程数据安全管理制度，也未采取技术防护措施。因此，该公司将面临行政处罚。上海市网信办强调了企业合法合规处理公民个人信息的重要性，将继续推进个人信息权益保护专项执法行动，强化网络安全、数据安全和个人信息保护。🔗阅读原文7.近两万条学员信息泄露！一培训机构被罚根据福建日报报道，厦门市一教育培训机构在今年2月底发生了公民个人信息泄露的诈骗事件，导致学员和员工接到诈骗电话。厦门市公安局网安支队积极介入调查，成功锁定犯罪嫌疑人朱某某，同时对教育培训机构不履行数据安全保护义务的行为展开了行政处罚。犯罪嫌疑人朱某某因侵犯公民个人信息罪被判刑，并处以罚金，其非法所得被没收。🔗阅读原文8.谷歌违法收集用户数据在荷兰遭起诉，要求赔每个用户近六千元荷兰的两家非营利组织代表成千上万用户将谷歌告上法庭，指控谷歌在未获得许可的情况下，大规模收集用户的网络行为和位置数据，严重侵犯用户隐私。原告要求谷歌停止跟踪和共享数据，并支付每位用户750欧元的赔偿。谷歌发言人拒绝置评。这不是谷歌首次因侵犯用户隐私而受到指控，近年来，谷歌多次因非法收集和共享用户信息被罚款，表明全球对科技巨头隐私侵犯问题的关切与严惩正在增加。🔗阅读原文9.广州2名护工因贩卖“死者”信息被判刑！两名医院护工在广州依靠工作便利出售患者和丧者家属的个人信息，涉及地址和联系方式等，非法获利超过10万元。他们被控侵犯公民个人信息罪，经法院审理后，被判刑三年至一年有期徒刑，并处罚金。这个案件引发了对死亡自然人个人信息是否受法律保护的争议，法官指出，死亡自然人的个人信息同样受到法律保护，不得以非法方式处理。此案提醒人们要谨慎对待他人个人信息，不可随意使用或泄露，更不能以牟利为目的。🔗阅读原文10.消除金融营销获客和风控中的信息不对称，隐私计算是下一个关键技术消费金融业务在数字化方面具有诸多优势，消费金融公司采用OCR、人脸识别、机器学习等技术构建智能风控和运营体系，依托数据中台驱动业务决策。在数字化转型中，金融行业需面对战略规划、技术应用、数据基础、组织支持等挑战，平衡长短期目标，注重投入与产出关系。降低获客成本则需要提高产品竞争力、精准客户画像和科学运营手段。消费金融公司如中邮消费金融构建智能营销运营服务体系，借助数据中台支持多方面数据需求。这一体系驱动运营，提高客户复贷率和粘性。🔗阅读原文END
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