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数据要素信息参考(2024年第30期:7.29—8.4)

为您赋能的 数据要素社
2024-09-16

本栏目由数据要素社综合整理,转载请注明

1. 国资委:“AI赋能产业焕新”取得积极进展,下一步计划从四方面推动

7月26日上午,国新办举行“推动高质量发展”系列主题新闻发布会(国务院国有资产监督管理委员会),国务院国资委相关领导出席,介绍整体情况并回答记者提问。发布会上,国务院国资委科技创新局负责人方磊介绍了国资委“AI赋能产业焕新”工作成效与下一步计划,将从高价值场景、高质量数据集、智算中心和算力调度运营平台、大模型四个方面推动人工智能产业发展。

(来源:经济参考报)

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2. 自然资源部:落实地理信息数据存储和出境要求

7月29日, 自然资源部发布《关于加强智能网联汽车有关测绘地理信息安全管理的通知》。对于地理信息数据的存储和出境要求,《通知》指出,地理信息数据必须存储于境内,且所使用的存储设备、网络和云服务等必须符合国家有关安全和保密要求。对于申请向境外提供地理信息数据的情况,则必须严格履行对外提供审批或地图审核程序,并落实数据出境安全评估等有关规定。

(来源:自然资源部)

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3. 北京:建设国家数据管理中心、国家数据资源中心和国家数据流通交易中心

7月30日,北京市召开数据工作会议。会议指出,北京市将建设“一区三中心”,全域创建数据要素市场化配置改革综合试验区,建设国家数据管理中心、国家数据资源中心和国家数据流通交易中心。聚焦重点工作加快布局,推动解决数据关键突出问题,今年重点推进国家数据要素市场化配置改革综合试验区建设、完善数据基础制度、释放数据要素活力、培育繁荣数据流通交易生态、推进全域数字化转型、适度超前布局数据基础设施、强化数字科技创新能力、深化数据区域合作、加强工作支持保障等9方面重点工作任务。

(来源:新京报)

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4.河南省20个部门联合印发《河南省“数据要素×”行动实施方案(2024—2026年)》

8月2日,河南省发展改革委、省委网信办、省委金融办等20个部门近日联合印发《河南省“数据要素×”行动实施方案(2024—2026年)》。《方案》明确了工作的总体目标:到2026年年底,“数据要素×”行动各专项取得突破性进展,数据要素在全省经济社会各领域的乘数效应得到充分显现,打造示范作用明显的典型应用案例30个以上、数据要素产业园10个左右,培育一批创新能力强、成长性好的数据商和第三方专业服务机构,争创国家数据要素应用示范地区、国家级数据交易场所,形成资源体系完善、应用场景广泛、产品供给丰富的数据生态体系。

(来源:河南省发改委官网)

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5. 安徽发布“加快推进数字经济高质量发展”三年行动方案

近期,中共安徽省委办公厅、安徽省人民政府办公厅印发了《加快推进数字经济高质量发展行动方案(2024—2026年)》。根据行动计划,安徽省将争创国家要素市场化配置综合改革试点,制定公共数据授权运营管理办法,打造全国一流、特色鲜明的省数据交易机构,成立安徽数据要素创新发展联盟,推行企业首席数据官制度,支持合肥、芜湖等有条件的市争创国家级数据训练基地,持续培育认定一批省级大数据企业和大数据产业园。

(来源:安徽省人民政府)

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6.《贵州省数据流通交易促进条例》发布,8月28日起施行

《贵州省数据流通交易促进条例》已于2024年7月31日经贵州省第十四届人民代表大会常务委员会第十一次会议通过,并与8月28日起施行。《条例》明确,数据交易场所应当建立健全数据成本、价格、价值评估机制,搭建数据资产评估计价公共服务平台,配合价格主管部门开展数据交易价格监测工作。鼓励企业开展数据治理与数据资产评估工作,建立健全个人信息数据授权使用机制。规定:财政、发展改革、数据主管等部门应当按照各自职责将数据资产质押贷款纳入信贷风险补偿资金支持范畴,支持银行、保险、担保、信托等金融机构在风险可控前提下进行数据资产质押融资、数据资产保险、数据资产担保等数据要素资产化创新服务。

(来源:贵州人大)

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7.《江苏省公共数据授权运营管理暂行办法(征求意见稿)》正式发布

7月31日,《江苏省公共数据授权运营管理暂行办法(征求意见稿)》正式发布。本办法适用于本省行政区域内公共数据授权运营活动及其监督管理。关于数据运营,明确公共数据授权区域的划分原则和运营要求,确立以省为主、省市共建的平台建设要求,规范数据申请、产品发布、交易流通、定价收益、目录管理、运营报告等主要流程,保障数据合规高效运营。

(来源:江苏省数据局)

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8.《南京市推进首席数据官制度工作方案》发布

《工作方案》提出目标:建立覆盖市、区两级的首席数据官制度体系,提升数字素养,明确工作职责,优化工作机制,持续推动数据共享开放和开发利用,全面提高数据治理、使用和安全防护能力,加快推进政府数字化转型。在各成员单位设立1名首席数据官和1名数据专员,实行备案制,首席数据官和数据专员名单需报领导小组办公室备案,以建立首席数据官工作队伍。

(来源:南京政务服务)

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1. 国家数据局副局长沈竹林:五个方面概括数字经济发展的主要进展

7月30日上午,国家数据局举行2024中国国际大数据产业博览会新闻发布会。国家数据局副局长沈竹林出席发布会并表示,可以从五个方面来概括数字经济发展的主要进展,也可以归纳为五个“新”:一是是数据基础制度建设迈上新台阶、二是数字基础设施建设实现新跨越、三是是数字产业化和产业数字化发展取得了新成效、四是是数字赋能公共服务收获新进展、五是数字经济治理实践迎来新变革。

(来源:国家数据局)

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2. 国家数据局:关于2024年“数据要素×”大赛全国总决赛推荐资格审核结果的公告

2024年5月6日,国家数据局发布《关于举办2024年“数据要素×”大赛的通知》,提出“有关部门、国家级学会(协会)、企业等有关主体举办的数据类赛事优秀项目经审核后纳入全国总决赛”,得到了社会各界的积极响应和大力支持。经严格审核,已确定首批获得2024年“数据要素×”大赛全国总决赛推荐资格的第三方赛事。

(来源:国家数据局)

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3. 工信部启动2024年度中小企业数字化转型典型案例征集

7月29日,工业和信息化部发布通知,组织开展2024年度中小企业数字化转型典型案例征集工作。本次征集工作聚焦制造业重点行业领域,围绕中小企业关键业务场景深度数字化转型、产业链供应链牵引中小企业“链式”协同数字化转型、产业集群及园区带动中小企业数字化转型等方向,征集一批应用成效显著、示范效应明显的中小企业数字化转型典型案例,加强典型路径模式梳理总结,加快优秀经验复制推广,为中小企业数字化转型提供指引和参考。

(来源:工业和信息化部)

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4.《中非数字合作发展行动计划》发布

在7月29日举办的中非数字合作论坛上,中国和非洲国家共同发布了《中非数字合作发展行动计划》。该计划提出了六项行动,包括数字政策合作、数字基建合作、数字创新合作、数字转型合作、数字安全合作和数字能力合作。未来三年内,双方计划共建10个数字转型示范项目,并培养1000名数字人才。该行动计划目前包括中国和30个非洲国家,并且欢迎更多国家加入,以共同分享数字技术带来的发展机遇。

(来源:工信微报)

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5. 2024全球数字经济大会拉萨高层论坛开幕并举行主论坛

7月29日,2024全球数字经济大会拉萨高层论坛在拉萨高新区正式开幕。论坛以“数字桥梁跨越喜马拉雅”为主题,邀请了北京拉萨两地领导、专家、企业共同参加,全面展示数字拉萨城市建设的最新成果,深入剖析数字经济的最新动态。论坛指出,拉萨市是建设运行大型数据中心、智算中心的天然宝地,为数字经济的发展提供了独特的基础和机遇。北京拉萨两地将充分发挥各自的优势,通过资源共享、技术转移和创新协作等方式,推动两地数字经济的协同发展。

(来源:北京经信局)

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6. 大连市数据产业有限公司正式揭牌成立,大连数据交易平台正式启动

8月2日,“激活数据要素价值 培育新质生产力”主题论坛暨大连市数据产业有限公司揭牌仪式在大连棒棰岛宾馆举行。来自政产学研用等方面的代表齐聚一堂,共谋数据要素发展之道、共建数据要素产业生态。会上,大连市数据产业有限公司正式揭牌成立,同时作为大连市数据资产交易登记服务的平台型基础设施,大连数据交易平台也在当天正式启动。

(来源:大连发布)

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7. 全国首例经公证登记确权的全资国企农业数据、智慧停车数据落地江西

近日,南昌农业发展集团品牌发布、招商推介暨农业数据资产颁证活动在南昌会议中心举行,现场颁发了全国首例全资国企农业数据、智慧停车数据公证登记证书。近年来,江西省司法厅充分发挥法律服务和法治保障职能作用,积极推动数据资源公证登记确权创新实践,打造了以公证登记确权为核心的数据要素市场建设“江西模式”。

(来源:江西司法行政)

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8. 全国首个低空行业数据空间在惠州开建

7月23日上午,在惠州市低空经济高质量发展会议上,低空行业数据空间正式揭牌,这标志着全国首个低空行业数据空间在惠州启动建设。该项目一期计划2025年建成投产,依托平台优势和运行经验,泰一科技将在全省乃至全国输出城市巡检、农林巡护、生物监测等28项低空数据产品和应用场景,预计每年低空数据成交金额超过2亿元。

(来源:惠州市发展和改革局)

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9. 3.65亿元!全国最大笔数据资产价值评估完成

7月31日,连信数字全资子公司浙江连信科技有限公司(以下简称连信科技)正式宣布在坤元资产评估有限公司(以下简称坤元)的助力下,顺利完成对“洞见人和大模型”数据资产组合的价值化认定,经专业评估,数据资产价值3.65亿元。

(来源:连信科技)

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10. 全国首例房管数据产品实现数据资产入表

近日,全国首例面向房屋管理业务的创新型产品“首义智慧房管洞察分析”数据产品成功上架“湖北省数据流通交易平台”。该数据产品已取得湖北数据集团颁发的《湖北省数据产权登记证书》、《湖北省数据资产登记证书》,并获得兴业银行武昌支行授信额度500万元,这标志着全国房管领域首个、湖北省区县国企首个数据资本化案例成功落地。同时该数据产品还获得湖北省首张数据综合保险保单,为其安全性和稳定性提供保障。

(来源:首义科创投集团)

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11. 辽宁省内首例数据资产登记业务落地

近日,由沈阳汽车城开发建设集团有限公司作为登记主体的两笔数据资产——“大东区L3级别自动驾驶车路协同系统数据集”和“大东区智慧公交车路协同系统数据集”,在沈阳市数据资产登记中心完成登记,通过公示期并正式颁证,成为沈阳市数据资产登记中心首例登记业务,也是辽宁省内首例数据资产登记业务。

(来源:上海证券报)

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1. 深数所发布全国首个数据交易定价服务指南

近日,深圳数据交易所正式发布了《深圳数据交易所定价服务指南》(1.0 版本),这是全国首个针对数据产品、数据工具和数据服务的定价服务指南。指南提出了基本要求,包括术语和定义、定价原则、定价标的、定价流程、评价和改进内容等。它依据《深圳市数据交易管理暂行办法》等规范文件,明确了数据定价的范围、参与方、标的和方法。

(来源:深圳数据交易所)

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2. 北数所发布《个人信息授权运营管理办法(试行)》

近日,北京国际大数据交易所按照《中华人民共和国个人信息保护法》的框架,在北京市相关委办局的指导下,发布了《个人信息授权运营管理办法(试行)》,旨在规范个人信息授权运营管理,保障个人信息主体的知情权、决定权和收益权,同时促进个人信息的合规流通。

(来源:北京国际大数据交易所)

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3.《贵阳大数据交易所数据资产服务体系》(1.0版本)正式发布

贵阳大数据交易所经过多年的市场探索与挖掘,已经形成了一个以数据资产为核心的服务体系(1.0 版本)。该服务体系主要包括六大板块:数据资产咨询服务、数据资产评估服务、数据资产登记服务、数据资产流通服务、数据资产投融服务以及抵质押、担保、处置服务。这些服务的目的是为了推动数据流通,产业升级和场景应用,为数据要素全国统一大市场打下坚实基础,促进数字经济的融通和发展。

(来源:贵阳大数据交易所)

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4.《西部数据交易中心社会数据资产登记指引(试行)》公开征求意见

8月2日,西部数据交易中心发布《西部数据交易中心社会数据资产登记指引(试行)(征求意见稿)》公开征求意见。该指引规范社会数据资产登记工作,包括首次、抵押等多种登记类型。登记主体履行相关义务并享有相应权利,第三方服务机构需具备条件和履行职责。登记流程涵盖申请、审查等环节,公示期为三日,可异议处理。登记证书有效期一年,期满需换证。参与机构和人员应规范行为并保密。本指引自印发施行,由登记机构解释修订。

(来源:西部数据交易中心)

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5. 首家新加坡数据商入驻北方大数据交易中心

7月31日,北方大数据交易中心  与新加坡企业MooVita中国总部天津务必达有限公司达成战略合作。务必达成为入驻北方大数据交易中心的首家新加坡数据商。这也是中国北方首次有新加坡数据商在交易中心注册。双方将借助生态城国际合作示范区优势和中新合作优势,在智能网联、数据流通等方面开展创新探索。

(来源:中新天津生态城发布)

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6. 山东省属企业总部数据首次入场交易

7月26日,山东数据交易有限公司与山东高速集团有限公司签订数据交易合作协议,实现我省首个省属企业总部数据入场交易。在山东数据交易有限公司的撮合下,山东高速集团有限公司与中国工商银行签订数据产品服务协议,同步签署了数据知识产权质押协议,完成了全省首笔数据知识产权质押融资及备案。

(来源:山东省大数据局)

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7. 江西省数据交易平台会员招募公告

江西省公共资源交易集团 (江西省数据交易平台) 为了深化党的二十大精神和推进数字中国建设,决定成立江西省数商生态产业联盟。该联盟旨在聚合各方力量,优化数据交易环境,提升数据价值。联盟招募的对象包括数据供应方、数据需求方、数据商及第三方专业服务机构。

(来源:江西省公共资源交易集团)

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1. 黄金也要数智化!中国黄金集团筹备成立数智公司,速来加入

近日,中国黄金集团有限公司筹备成立全资子公司——中国黄金集团数智有限公司,并发布公告拟招聘3个数字人才岗位(含系统开发工程师4人、IT运维工程师4人、网络工程师2人)。该子公司将以数智化技术赋能集团公司高质量发展为首要任务,落实集团公司信息化建设和数字化转型顶层规划。

(来源:国资小新)

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2. 数据要素人才招聘 “汇” 7月(下)

正值暑假招聘季,马上将迎来新一波的校招,数据要素、人工智能无疑是找工作的热门新赛道。在数字经济成为全球增长新动能的“数据要素”时代背景下,数据要素专业人才成为我国全面数字化转型的核心驱动力。随着数据要素市场不断发展,会释放出大量数据人才需求。数据要素社将定期发布数据人才招聘信息合集,供大家参考。

(来源:数据要素社)

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1.《深圳市加快打造人工智能先锋城市行动方案》发布

7月30日,深圳印发的《深圳市加快打造人工智能先锋城市行动方案》,以22条新政明确了通过争创“五个先锋”推动人工智能技术、应用场景和商业模式等融合创新,推动深圳人工智能产业高质量发展。深圳将结合自身产业优势,在智能产品、应用场景、智能网联汽车等领域重点发力,打造“全栈创新先锋、智能产品先锋、数据跨境先锋、场景应用先锋、智能驾驶先锋”。建设国产人工智能生态源头,从打造数据跨境流通枢纽、开发高质量综合数据集、深化数据治理三个方面,深圳将持续提升数据供给的数量、质量,畅通数据供给渠道,打造数据跨境先锋,打造“城市+AI”应用场景高地。

(来源:深圳工信局)

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2. 全球首个亿级地震波大模型正式发布

近日,由成都市科学技术局、成都市经济和信息化局市新经济发展委员会指导,国家超级计算成都中心、中国地震局地球物理研究所主办的“国家超级计算成都中心、中国地震局地球物理研究所以及清华大学联合开发的谛听大模型发布会”在国家超算成都中心举行。现场,全球首个亿级参数量的专业地震数据处理大模型——“谛听”地震波大模型正式发布,标志着中国在地震监测、预警和前兆识别等关键技术方面迈出了坚实一步。

(来源:成都科技)

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3. 全国首个实体化算法登记服务中心落地门头沟区

7月24日,北京算法登记服务中心在门头沟区京西智谷正式揭牌落地。作为全国首个实体化落地的服务中心,北京算法登记服务中心集算法模型展示、交易撮合、技术支持、产业服务等满足人工智能模型企业需求的功能于一体,为人才和企业提供算法交易、成果展示交流和推广创新等服务。

(来源:北京门头沟)

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4. 中国视听人工智能公共数据平台上线

近日,中国视听人工智能公共数据平台(CAADP)落户杭州上城区,即日正式启动,作为中国首个AI原生影视听行业平台,旨在将最新AI技术与影视听内容生产深度融合,推动文化产业全面升级与国际化发展。该平台由元宇宙龙头企业元力星球和国际人才科创发展集团共同打造,标志着杭州上城区在人工智能赋能大视听产业布局上迈出重要一步。

(来源:创新上城)

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5. 公共数据、基础设施与人工智能:数据市场发展的三个驱动力

数据要素市场的发展受到三个主要驱动力的推动:公共数据的开放与共享、基础设施的建设与完善以及人工智能技术的进步与应用。不同国家根据自身特点和政策导向,形成了多样化的数据市场发展模式。在全球范围内,数据要素市场的兴起不仅促进了数据的社会化大生产,还推动了经济向数据驱动转型。中国在这一领域,通过政府的顶层设计和市场主体的积极参与,加快了数据基础设施和管理体制的建设,推动了数据要素的高效流通和产业应用,同时也在探索数据价值化的制度安排,以实现数据资源的价值最大化。

(来源:腾讯研究院)

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6. 人工智能时代,从法律层面保护好数据主权

在人工智能时代,虽然AI的发展对社会进步具有重要意义,但在使用网络上的公开数据训练AI模型时,必须尊重知识产权,不得侵犯著作权。微软等 AI 巨头通过爬取海量数据来训练AI的做法,实际上已经超出了法律所规定的 “合理使用” 范畴,这种行为在美国和中国等多数国家的法律体系中都不被允许。因此,中国应当警惕算法权力对数据主权的威胁,通过技术反制、积极倡导数据主权平等来抵御数据沙文主义。同时,中国应在全球范围内推动建立一套维护各国数据主权的国际法准则,并建立相应的国际数据仲裁机构,以确保在人工智能时代能够保护好数据主权,维护国家利益。

(来源:中国信息安全)

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7. AI训练数据之困:垃圾进,垃圾出

近日,发表在Nature杂志上的一项新研究表明,当人工智能模型使用人工智能生成的数据进行训练时,会遭遇模型输出质量下降的问题,这可能导致模型性能的进一步恶化和迭代速度的减缓。研究通过 “困惑度分数” 衡量了模型输出的荒谬程度,并发现在后续模型输出数据上进行训练会导致模型的准确度降低。为了解决这一问题,未来的人工智能模型可能需要依赖更多的合成数据,同时强调了高质量、多样化的训练数据的重要性,以及确保模型给予原始人类生成数据更多权重的必要性。然而,如何有效区分互联网上的人类生成数据与人工智能生成数据仍然是一个未解决的挑战。

(来源:麻省理工科技评论)

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1. 公共数据月度观察(2024年7月)

《公共数据月度观察》是致力于追踪和解读每月公共数据动态的专题栏目,由数据要素社综合整理和采编,旨在为广大读者提供最全面的公共数据领域热点事件的跟踪报道,涵盖政策发布、地方数据局动态、地方实践探索、招投标项目、前沿洞察、会议/成果发布等内容板块。

(来源:数据要素社)

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2.《全国数据资产政策法规汇编》(附下载)

近日,数据要素社联合瀛和数据要素中心整理了《全国数据资产政策法规汇编》,该汇编收录了国家层面和全国各省市涉及“数据资产”的法律法规、政策以及与数据资产相关的国家标准、团体标准,并依据地区分类进行编排,方便读者参考。

(来源:数据要素社)

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3. 新华社:警惕政务数据资产化诱发“数据财政”冲动

尽管政务数据具有巨大的社会经济价值,但在利用和开发过程中需要有效的监管,以防止政府部门的未经审批的数据收费行为和 “数据财政” 的冲动。这些行为不仅违反了财经纪律,还可能侵蚀公共利益,并带来数据安全风险。因此,应坚持公共数据的公益性,加强数据安全管理,确保数据要素化进程中的平衡和可控性,同时警惕一些地方政府可能因土地财政下滑而急于向 “数据财政” 转型的诱惑。

(来源:新华每日电讯)

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4. 单志广:“数据要素×”应注重需求导向、融合创新和产融对接

国家信息中心信息化和产业发展部主任、智慧城市发展研究中心主任单志广指出,数据要素是当前经济发展的核心要素,对于推动数字经济发展和智慧城市建设具有重要作用。他强调需要加强数据基础制度建设,推进数据确权和数据交易市场的发展,解决数据资产入表问题,并通过需求导向、融合创新和产融对接来促进数据价值的释放。同时,他提出构建分布式可信数据基础设施,以支撑数据要素的可辨识、可追溯和可衡量,进一步推动数据赋能的新时代的到来。

(来源:国家信息中心)

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5. 郑州数据交易中心总经理潘新民刊发论文《加快培育区域数据要素市场的实践探索》 深度阐释“河南模式”

培育数据要素市场是当前和未来发展重点之一。在总结区域数据要素市场培育实践成效的基础上,以郑州数据交易中心探索培育省域数据要素市场实践为切入点,重点探究河南省数据要素市场培育的推进路径和实践经验,以期为加快推进培育区域数据要素市场提供参考。研究发现,河南省探索出一条特色鲜明的区域数据要素市场培育路径,形成了“12345+N”的“河南模式”。各地可从加强顶层设计、强化数据交易场所功能、深入基层探索落实场景应用等方面出发,统筹推进区域数据要素市场培育,加快推进全国统一数据要素市场建设进程,更好释放数据要素价值。

(来源:郑州数据交易中心)

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6. 数据要素在科技出版领域的内涵、价值与应用路径

当今时代,数据要素在全球经济中的地位日益凸显,文章从数字经济时代背景出发,介绍了数据要素作为重要生产要素的地位和发展趋势,并采用文献综述、案例分析等方法,探讨数据要素在科技出版领域的应用路径,以及其对出版产业发展的影响。研究发现,数据要素的应用为出版业带来了新的发展机遇,促进了优质内容的生产和传播。研究结果表明,数据要素在科技出版领域具有重要的应用价值,能够繁荣学术研究,促进科技创新,提升科技出版质量与效率、创新科技出版业态,数据要素的广泛应用将推动科技出版领域向更高水平迈进,促进出版产业融合创新发展,助力建设数字时代新型出版传播体系。

(来源:传播与版权)

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7. 推动新质生产力涌现的数据交易信用管理体系、特征与机制

探索构建数据交易信用管理制度,以信用激励和惩戒机制引导交易双方进场交易是解决当前我国数据要素可信流通体系缺失、数据流动不足、场内交易不活跃的“突破口”。数据交易信用管理体系包括统一互联的数据要素确权登记、数据要素交易相关主体信用评价管理、分场景的数据要素分级分类系统和数据流通全程可记录追溯系统等四大要件,以及在此基础上运行的进场交易、信用承诺、容错管理、可信认证、质量评价、信用评估、分类管理和信用惩戒等机制,这些机制确保了数据交易信用管理体系的有效运转以及新质生产力的可持续发展。

(来源:财经科学)

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8. 数据资产如何赋能制造业企业融资能力

本文基于2008—2022年制造业上市企业面板数据,探究数据资产对企业融资能力的影响。研究发现:数据资产价值的提高能显著扩大企业融资规模、增加股权融资比例和提升融资效率;数据资产通过促进企业高质量发展、提高信息透明化程度和加强风险管控,增强企业融资能力;在机构投资者持股比例较高的企业和数字产品制造业企业中,数据资产对融资规模、股权直接融资偏好和融资效率的优化作用较为明显。

(来源:山西财经大学学报)

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9. 数据要素及其形成新质生产力的机理研究

生产要素是一个历史的、动态的范畴。数据成为生产要素是新一轮科技革命的结果。数据要素通过对生产要素和再生产各个环节的渗透,提高生产要素效率,畅通国民经济循环,从而创造新质生产力。数字生产力包括数据生产力和数据要素的转化力(产业数据化所产生的生产力)。数据生产力的实质是数据劳动生产力,是新质生产力中的基础性生产力。数据产业化是提高数据生产力、赋能新质生产力的根本途径。产业数据化是实现数据要素经济价值的关键环节和实现路径,是通过数实融合创造新质生产力。随着数据要素对各种生产要素和各个生产环节的全方位、全过程渗透,必将使社会生产力发生质的飞跃。

(来源:经济纵横编辑部)

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2024年信息参考往期内容

数据要素信息参考(第29期:07.22—07.28)

数据要素信息参考(第28期:07.15—07.21)

数据要素信息参考(第27期:07.08—07.14)

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数据要素信息参考(第23期:06.10—06.16)

数据要素信息参考(第22期:06.03—06.09)

数据要素信息参考(第21期:05.27—06.02)

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数据要素信息参考(第13期:03.25—03.31)

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数据要素信息参考(第11期:03.11—03.17)

数据要素信息参考(第10期:03.04—03.10)

数据要素信息参考(第09期:02.26—03.03)

数据要素信息参考(第08期:02.19—02.25)

数据要素信息参考(第07期:02.05—02.18)

数据要素信息参考(第06期:01.29—02.04)

数据要素信息参考(第05期:01.22—01.28)

数据要素信息参考(第04期:01.15—01.21)

数据要素信息参考(第03期:01.08—01.14)

数据要素信息参考(第02期:01.01—01.07)

数据要素信息参考(第01期:12.25—12.31)


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